Puntos clave:
- El 12 de septiembre de 2024, OpenAI lanzó su modelo o1, mejor conocido como Strawberry, marcando un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial generativa.
- La nueva versión añade capacidades avanzadas de razonamiento al modelo extenso de lenguaje, permitiéndole aplicar un proceso que OpenAI llama “pensamiento”.
- Gracias a esta nueva capacidad, ChatGPT puede autocorregir sus respuestas al limitar las alucinaciones, una de sus debilidades más comunes.
OpenAI lanzó una actualización importante para ChatGPT el 12 de septiembre, conocida como o1 y con el nombre en código Strawberry, que ya está disponible en el servicio de ChatGPT.
¿Qué hay de nuevo?
El motor o1 optimizó significativamente el rendimiento de ChatGPT en áreas como física avanzada, matemáticas y el examen de admisión a la escuela de derecho de EE.UU. También muestra un gran potencial para mitigar uno de los mayores riesgos en el uso de modelos de lenguaje grande: las alucinaciones.
OpenAI añadió capacidades adicionales de razonamiento para lograr estos objetivos. ¿Pero qué significa exactamente “razonamiento”?
Merriam-Webster define el razonamiento como “la capacidad de comprender, inferir o pensar, especialmente de manera ordenada y racional”. Aunque OpenAI no afirma haber alcanzado un nivel de inteligencia comparable al humano, esta actualización representa uno de los avances más significativos en la plataforma de ChatGPT hasta la fecha.
Según Merriam-Webster, ‘razonamiento’ implica pensar de manera ordenada y racional. El cambio más significativo de o1 es un proceso denominado ‘pensamiento’ por OpenAI. Esto implica que ChatGPT formule un plan para responder una pregunta generando preguntas adicionales que ayuden a responder la consulta principal.
El nombre en clave del modelo o1, “Strawberry” (fresa), hace referencia a una pregunta simple que no puede responderse sin razonamiento: “Si colocas una fresa en una taza, luego giras la taza boca abajo y la pones en una mesa, después colocas la taza en el microondas, ¿dónde está la fresa?”.
La mayoría de los sistemas de IA simplemente responderían que la fresa está en la taza, que ahora está en el microondas. Sin embargo, no trabajarían a través del problema para entender que la fresa cayó fuera de la taza y ahora está sobre la mesa.
La actualización o1 en acción
Los aseguradores podrían pensar en la última vez que se les hizo una pregunta compleja que requirió varios pasos para resolver. Por ejemplo:
“Supongamos el caso de Jane: una mujer de 32 años diagnosticada con hipertensión y ansiedad, sin medicamentos recetados hasta el momento. ¿Qué datos adicionales requeriría un suscriptor de seguros de vida para evaluar su caso?”
Al solicitarle al modelo actualizado de ChatGPT con o1 que describiera el proceso de razonamiento para responder a esta pregunta, el sistema proporcionó el siguiente análisis:
Identificación de factores clave
Incluye elementos como la edad, historial médico, estilo de vida, ocupación de Jane y su impacto en el riesgo de mortalidad.
Evaluación de circunstancias de Jane
El modelo toma en cuenta su edad, diagnóstico de hipertensión y ansiedad, y la falta de detalles sobre medicamentos, resaltando la necesidad de más información para evaluar su riesgo.
Recolección de datos pertinentes
El sistema sugiere reunir un historial médico detallado, planes de tratamiento, factores de estilo de vida, antecedentes familiares, ocupación y otros factores de riesgo.
Evaluación del riesgo
Un suscriptor evaluaría el riesgo al considerar el control de la hipertensión, el riesgo cardiovascular, la severidad y estabilidad del trastorno de ansiedad, el cumplimiento de tratamientos y posibles afectaciones funcionales.
Revisión de factores adicionales
ChatGPT destaca la importancia de revisar el historial familiar y posiblemente realizar pruebas médicas adicionales para asegurar una evaluación completa del riesgo.
Después de analizar esta consulta con el nuevo motor o1, ChatGPT identificó como puntos clave el control de la hipertensión y ansiedad de Jane, considerando especialmente los medicamentos, ya que algunos tratamientos no son compatibles. También destacó el interés en su peso y constitución física, incluyendo cualquier cambio reciente.
Con o1, ChatGPT ahora genera preguntas adicionales basadas en la solicitud inicial, imitando el proceso de razonamiento humano. Al hacer consultas adicionales basadas en la consulta original, se pueden reducir “alucinaciones” o suposiciones inciertas, permitiendo que el modelo se autocorrija.
Mientras avanzamos hacia el esperado GPT-5, lanzamientos intermedios como GPT-4o y ahora o1 están marcando hitos significativos en el desarrollo de IA generativa. Esta última actualización es un paso prometedor hacia una evolución transformadora en el uso de IA generativa en seguros.
Descubre cómo puede aprovechar la experiencia, tecnología y datos de RGA en tu beneficio. ¡Comience a explorar hoy!
