Jeff Heaton

Jeff Heaton, Ph.D., Vicepresidente de Ciencia de Datos, lidera un equipo de científicos de datos e ingenieros de ciencia de datos en RGA. Sus equipos son responsables de la plataforma de ciencia de datos de RGA, así como de implementar, mantener y respaldar múltiples modelos predictivos comerciales desplegados externamente para los clientes de RGA. Tiene experiencia en Python, R, XGBoost, TensorFlow, PyTorch y Spark. Con más de 20 años de experiencia en seguros en suscripción, retrocesión y cálculo de primas, Jeff trabaja directamente con líderes empresariales de diversas divisiones para llevar modelos a un uso en producción.
Jeff se unió a RGA en 2001 como miembro del grupo de Tecnología de la Información (IT) y trabajó en el diseño e implementación de sistemas para la administración de retrocesiones y el cálculo de primas. Hizo la transición a un rol de ciencia de datos en 2013 y trabaja para cerrar la brecha entre problemas complejos de ciencia de datos y el desarrollo de software probado.
Es un orador y autor frecuente en organizaciones como la Society of Actuaries (SOA) y el Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), así como en revistas académicas. Jeff ha escrito varios libros sobre inteligencia artificial y enseña un curso de posgrado en la Universidad de Washington en St. Louis sobre este tema. Forma parte de la junta asesora de la industria tanto en la Universidad de Washington como en la Universidad de St. Louis. Jeff es un influencer de las redes sociales en inteligencia artificial con más de 75,000 suscriptores en YouTube y 10,000 seguidores en Twitter.
Jeff es miembro senior del IEEE y Fellow del Life Management Institute (FLMI). Tiene un título de Maestría en Gestión de Información (MIM) de la Universidad de Washington en St. Louis y un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Nova Southeastern.