Por Jeff Heaton y Terry Buechner
Las alianzas se han convertido en un motor principal de crecimiento para las aseguradoras en Canadá, ya que pEl Acceso Cotidiano a la IA es Clave para una Mejor Industria Aseguradora
Puntos Clave
El acceso a la IA —y no la selección específica o la sofisticación de las herramientas— es el principal motor de impacto en la fuerza laboral, siempre que existan mecanismos de control para garantizar un uso responsable.
El juicio humano se vuelve más valioso cuando la IA se encarga de la síntesis y el análisis.
La IA genera mayor valor cuando se integra en los flujos de trabajo y cuenta con respaldo de gobernanza y capacitación continua.
En 1997, la inteligencia artificial Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, lo que generó una pregunta en la comunidad ajedrecista: ¿qué significaba este resultado para el futuro del juego?
A pesar del creciente poder de las máquinas, el ajedrez no perdió relevancia. Evolucionó. Los jugadores obtuvieron acceso a herramientas capaces de analizar millones de posiciones, identificar oportunidades tácticas al instante y explorar líneas de juego que antes no eran posibles.
Los mejores jugadores comenzaron a entrenarse con motores computacionales. Revisaban partidas mediante análisis asistido por computadora, ponían a prueba sus ideas bajo presión, identificaban debilidades y aprendían más rápido que nunca.
Incluso surgió una nueva modalidad: los equipos humano-computadora, conocidos como ajedrez centauro. En estos encuentros, los mejores resultados provenían de la colaboración más efectiva entre la intuición humana y el poder computacional.
A medida que el juego de las máquinas maduró, la demanda de juicio humano también creció.
La industria aseguradora se encuentra hoy en un punto de inflexión similar.
El Acceso como Verdadero Punto de Inflexión
La conversación sobre la IA en los seguros suele comenzar con las herramientas. ¿Qué modelos son los mejores? ¿Qué plataformas deben aprobarse? ¿Qué funciones son más importantes?
Esas preguntas pasan por alto el problema de fondo, y ese problema de fondo es una fuente de interés mutuo entre RGA y AWS.
El verdadero diferenciador es el acceso: quién puede usar la IA, en qué condiciones y qué tan profundamente está integrada en el trabajo cotidiano.
La mayor oportunidad está en tratar la IA como infraestructura central desde el principio. Las organizaciones que brindan acceso responsable e integran la IA en sus flujos de trabajo desbloquean su valor real, haciendo que los profesionales sean más efectivos en el trabajo que solo los humanos pueden realizar.
Alineación entre Empleados y Empleadores
¿Por qué brindar ese acceso? La respuesta sencilla es que está alineado con los intereses mutuos de empleados y empleadores.
Los empleados quieren mantenerse relevantes, efectivos y valorados; los empleadores buscan decisiones de alta calidad, consistencia y resiliencia en un entorno de riesgos cada vez más complejo.
El acceso responsable a la IA apoya ambos objetivos.
Cuando los empleados pueden utilizar herramientas de IA dentro de marcos de uso claros, la experimentación y el aprendizaje pueden ocurrir de manera abierta. En ese entorno, los casos de uso se multiplican, los estándares mejoran y los proyectos piloto pasan a producción, mientras los empleados se vuelven más hábiles y valiosos para sus organizaciones.
La oportunidad para las organizaciones está en crear un entorno donde la experimentación sea visible, gestionada y fomentada, de modo que los empleados desarrollen capacidades dentro de un marco de expectativas compartidas y lineamientos claros.
Un Acelerador para la Capacidad Profesional
La analogía del ajedrez es útil porque demuestra la colaboración efectiva en la práctica.
Los motores de ajedrez sobresalen en el cálculo, el reconocimiento de patrones y la retroalimentación rápida. Aceleran el aprendizaje al identificar oportunidades que un jugador podría pasar por alto. Las habilidades humanas siguen siendo esenciales para decidir qué riesgos vale la pena tomar, qué estrategias se adaptan a un contexto determinado y dónde aplicar la creatividad.
Los seguros siguen un patrón similar. La IA puede identificar insights, generar opciones y destacar patrones. Los profesionales humanos aportan contexto organizacional, relaciones con clientes, matices regulatorios y juicio estratégico.
Cuando la IA se utiliza como acelerador —potenciando la capacidad humana en lugar de sustituirla— las decisiones se vuelven más fundamentadas y la experiencia se profundiza.
Una Gobernanza que Facilita el Aprendizaje
El acceso no significa experimentación sin control.
La adopción de la IA funciona mejor cuando la ambición va acompañada de disciplina. Las políticas claras, las herramientas aprobadas y los estándares compartidos permiten que la experimentación ocurra de manera segura.
La gobernanza y la innovación suelen presentarse como opuestos. En la práctica, una buena gobernanza hace que el aprendizaje sea escalable. Permite a las organizaciones ver qué está funcionando, perfeccionar sus prácticas y elevar la capacidad general.
La capacitación continua es fundamental en este esfuerzo. La fluidez técnica importa, pero también importa la capacidad de plantear problemas con claridad y evaluar los resultados de forma crítica. Los resultados generados por la IA aún requieren revisión humana. Mejorarlos es donde se crea el valor. Esa capacitación es responsabilidad tanto del empleado como del empleador, y es la clave para preparar a una fuerza laboral moderna que genere ventaja competitiva en el mercado.
Cómo se Vive Esto en RGA
En RGA, la adopción de la IA se enmarca como una evolución de la fuerza laboral y los flujos de trabajo, y no como un proyecto tecnológico secundario.
Programas como AI Forward de RGA están diseñados para promover la alfabetización en IA, fomentar el uso responsable e integrar la IA en el trabajo diario a lo largo de todas las áreas. El enfoque es práctico: casos de uso reales, aprendizaje compartido e impacto medible.
Proporcionar herramientas aprobadas y entornos protegidos refuerza la confianza. Esto envía una señal clara: la IA forma parte del trabajo profesional, no es algo que deba ocultarse ni trabajarse de manera clandestina.
En este entorno, la IA emerge como algo más que un producto independiente y se convierte en infraestructura, integrada en los flujos de trabajo de la misma manera en que lo fueron las hojas de cálculo digitales y el correo electrónico. Las herramientas seguirán cambiando; los flujos de trabajo perduran.
Conclusión: La IA como Oportunidad
A medida que la IA absorbe más tareas de síntesis y análisis, las capacidades humanas se vuelven más importantes. El juicio sigue siendo central. La comunicación gana valor a medida que los insights se aceleran. La curiosidad y la adaptabilidad definen a los profesionales que continúan creciendo, y la IA les brinda un campo de acción más amplio para hacerlo.
En pocas palabras, la IA bien implementada se convierte en un multiplicador de fuerza, tanto para el individuo como para la organización.
El ajedrez no decayó cuando llegaron las máquinas. El deporte creció y se volvió aún más competitivo porque los humanos aprendieron a usarlas para experimentar, ampliar y profundizar sus habilidades ajedrecísticas, y a practicar esas habilidades frente a un adversario de primer nivel.
La industria aseguradora tiene ahora la misma oportunidad. Cuando la IA se implementa de manera responsable y accesible, no reemplaza a los profesionales. Los hace mejores.
Una alianza con RGA puede ayudar a su empresa a capitalizar los insights avanzados de la IA. Contáctenos hoy para obtener más información.
Acerca de los Autores
Jeff Heaton — Vicepresidente de Innovación en IA, RGA
Terry Buechner — Especialista Principal en Seguros, Amazon Web Services (AWS)
