La tasa de transformación en la última década ha sido particularmente notable. La integración de grandes datos y análisis, modelos predictivos y suscripción automatizada ha cambiado para siempre el trabajo diario de los suscriptores actuales.
Como con cualquier cambio, las oportunidades vienen con riesgos y subsiguiente inquietud. El miedo a que la tecnología reemplace a los suscriptores, por ejemplo, no es nuevo: el advenimiento de la suscripción automatizada y acelerada provocó esta preocupación ahora familiar. Sin embargo, años después, ahora sabemos que los suscriptores y sus habilidades analíticas son más necesarios que nunca.
Entonces, ¿cómo moldeará la inteligencia artificial (IA) el futuro de la suscripción? Responder a eso comienza con definir la IA y visualizar su potencial.
En términos más simples, la IA es la simulación de la inteligencia humana por parte de las máquinas. Basándonos en esa definición, es fácil ver por qué surgen preocupaciones sobre la estabilidad laboral: si las máquinas pueden simular la inteligencia humana, ¿por qué no pueden reemplazar a los suscriptores?
Por un lado, la suscripción es una ocupación extremadamente centrada en el cliente. Mantener relaciones sólidas con los clientes y comunicar eficazmente las decisiones son atributos clave del trabajo. La IA carece de empatía y de la capacidad de conectar a nivel humano.
Además, la toma de decisiones de la IA es tan buena como los datos en los que se basan esas decisiones. Los sesgos y la discriminación por proxy siguen siendo una gran preocupación para los reguladores, suscriptores y consumidores por igual. Los interesados deben mostrar una precaución significativa o evitar utilizar factores no médicos o no tradicionales como entradas en los modelos de IA.
Aunque la IA no reemplazará a los suscriptores en el corto plazo, o quizás nunca, la IA ya está aumentando y mejorando el proceso de toma de decisiones en muchas aseguradoras. Esto solo aumentará a medida que las nuevas pruebas de suscripción digital se vuelvan más disponibles y más estándar.
La IA tiene un gran potencial para automatizar y optimizar los procesos basados en datos y facilitar las decisiones de suscripción. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para filtrar, normalizar y eliminar duplicados de grandes volúmenes de datos para producir resúmenes que los suscriptores puedan utilizar fácilmente para evaluar el riesgo.
Además, la IA puede mejorar el modelado predictivo al analizar datos para predecir resultados futuros. La IA predictiva puede proporcionar decisiones consistentes con poblaciones para las cuales la literatura clínica no aborda ciertas correlaciones o no está actualizada con los avances médicos.
En RGA, hemos lanzado recientemente una iniciativa importante para aprovechar las capacidades de IA generativa en la suscripción. El enfoque está claramente en proporcionar eficiencias para las tareas más repetitivas, liberando a los suscriptores para que aborden asignaciones más complejas y operen al más alto nivel de sus habilidades.
Aunque no creo que la IA reemplace a los suscriptores, sí creo que la descripción del trabajo de un suscriptor cambiará, como ha sucedido muchas veces en el pasado. Pero no confíen solo en mi palabra, veamos qué tiene que decir sobre el tema la popular herramienta de IA generativa ChatGPT:
“Los futuros suscriptores necesitarán estar equipados con habilidades avanzadas en datos. Deberán abrazar la tecnología y tener la capacidad de emplear técnicas de modelos predictivos enfocadas en la segmentación del riesgo. Deberán continuar aprendiendo y adaptándose y priorizarán la experiencia del cliente. Podrán aumentar su propia experiencia con conocimientos basados en datos y desempeñarán un papel crucial en aprovechar los datos para mejorar la precisión, eficiencia y rentabilidad de la suscripción.”
Incluso ChatGPT está de acuerdo: la IA será una herramienta útil para que los suscriptores mejoren su oficio, pero el conjunto de habilidades más avanzado seguirá siendo proporcionado por los propios suscriptores.
