Puntos clave
- En la actual era post-pandemia, los cambios observados en el exceso de mortalidad a corto plazo ofrecen perspectivas sobre las perspectivas a mediano y posiblemente a largo plazos.
- RGA ha realizado un análisis del exceso de mortalidad de la población de EE.UU. utilizando tres componentes esenciales: datos actualizados de defunciones del CDC, estimaciones demográficas de la USCB, y expectativas de mortalidad pre-pandemia desarrolladas por RGA frente a las cuales se puede comparar la mortalidad observada y calcular su exceso.
- Los registros de mortalidad de la población de EE.UU. son una fuente clave para calcular la mortalidad actual. Los resultados de EE.UU. pueden proporcionar una base de las tendencias de mortalidad de las personas actualmente aseguradas dentro de la industria.
Introducción
Analizar la mortalidad histórica para establecer proyecciones sobre la mortalidad futura es una tarea desafiante, aún más complicada tras la fase aguda de COVID-19 que comenzó en marzo de 2020 y que terminó en marzo de 2022. Los datos de los últimos años claramente no son una predicción confiable de la mortalidad futura, y la expectativa de vida ya no puede calcularse simplemente mirando los datos precedentes. La Figura 1 refleja los desafíos de utilizar datos recientes de mortalidad.
Figura 1: ¿Qué nos depara el futuro?
La línea roja indica la tasa de mortalidad ajustada por edad actual (AADR, por sus siglas en inglés), mientras que la línea gris la esperada. Ambas para la población de todas las edades de EE. UU. desde 2015 hasta enero de 2024. El periodo sombreado en gris corresponde al periodo de COVID-19 a partir de marzo de 2020.
- Las tasas de mortalidad esperadas provienen de una base desarrollada por RGA que utiliza datos de mortalidad de la población de EE. UU. de 2011 a 2019. La base considera tendencias de mejora y estacionalidad. La base incluye tasas de mortalidad proyectadas para el periodo 2020-2024 que consideran tendencias de mejora observadas en los datos. Esta base se conoce como “expectativa prepandémica”.
** Los datos de población estándar utilizados son los de la “Población Estándar de EE. UU. del 2000 (Censo P25-1130)”, disponibles aquí: https://seer.cancer.gov/stdpopulations/stdpop.singleages.html
Las desviaciones entre las tasas de mortalidad reales y las esperadas (es decir, el exceso de mortalidad) fueron enormes durante la fase aguda de COVID-19. Desde que se salió de esa fase, el exceso de mortalidad ha disminuido. Actualmente, que el COVID-19 es endémico, la población tiene un mayor nivel de inmunidad contra complicaciones severas.
Sin embargo, también es claro que la mortalidad de 2023 se mantuvo elevada en relación con la expectativa de mortalidad prepandémica, incluso considerando mejoras y estacionalidad. El desafío ahora es entender cómo, dada las repercusiones del COVID-19, la tasa de mortalidad cambiará del corto y mediano plazos al largo plazo —y cuál podría ser su aproximado en esta instancia.
Aseguradoras de vida, funcionarios de salud pública y estimadores de diversos ámbitos están proponiendo marcos, principios e incluso proyecciones de la mortalidad futura. Su objetivo es cerrar la brecha entre cómo se establecían históricamente las proyecciones de mortalidad futura y cómo podrían (o deberían) establecerse ahora que la fase aguda de COVID-19 ha disminuido. (Vea “Proyecciones de Mortalidad en el Reino Unido: Implicaciones prácticas de las propuestas del CMI” como un ejemplo).
Una revisión de las diversas propuestas revela incertidumbre sobre las tendencias futuras de mortalidad a corto y mediano plazos, a medida que se asientan las nuevas tasas de mortalidad.
RGA ha realizado un análisis exhaustivo de los recientes datos de mortalidad de la población de EE. UU. para identificar cómo ha cambiado la tasa de mortalidad en EE. UU. a lo largo de la pandemia, determinar cómo se observa en 2023 y a principios de 2024, y para entender hacia dónde podría dirigirse en los próximos años.
Este artículo, que es una introducción a un informe más amplio que se publicará antes del término de este año, explora lo siguiente:
- Razones para monitorear la tasa de mortalidad reciente de EE. UU.
- Datos necesarios para hacerlo
- Consideraciones para elegir estos datos
- Consideraciones que podrían aplicar a la tasa de mortalidad de los asegurados
Razones para monitorear la tasa de mortalidad de la población de EE. UU.
Los datos de mortalidad de la población de EE. UU. son estimados y actualizados regularmente. Contienen detalles como la fecha de defunción, causa y edad al morir. Se encuentran disponibles de manera fácil y gratuita. Dado que EE. UU. registra alrededor de 3 millones de defunciones por año, los datos ofrecen una perspectiva avanzada y confiable sobre la mortalidad a corto plazo.
Durante el apogeo de la pandemia de COVID-19, monitorear el exceso de mortalidad en tiempo real proporcionó una visión integral del impacto de la pandemia más allá de las muertes confirmadas por COVID-19 y una mejor comprensión del verdadero alcance de la crisis. Los datos de exceso de muertes incluían aquellas defunciones causadas indirectamente por factores relacionados con la pandemia, como las interrupciones en los sistemas de salud y las dificultades económicas, así como los efectos a largo plazo de la infección por COVID-19.
En la era actual post-pandemia, los cambios observados a corto plazo en el exceso de mortalidad ofrecen proyecciones sobre fluctuaciones a mediano y posiblemente a largo plazos. Estas perspectivas pueden utilizarse como insumos para crear marcos, principios y enfoques para establecer estimaciones de mortalidad futura. También puede utilizarse esta información para validar los resultados de los marcos propuestos y las estimaciones proporcionadas por las tasas de mortalidad. Tales proyecciones siempre han sido importantes para la fijación de costos de aseguramiento en la industria, así como de anualidades. Sin embargo, estas estimaciones han cobrado más importancia que nunca a medida que la industria ha salido de la pandemia de COVID-19.
¿Cómo monitorear la mortalidad de la población en EE. UU.?
Monitorear la tasa de mortalidad reciente requiere tres componentes esenciales: datos de defunciones actualizados, datos de personas expuestas al riesgo (exposición) y alguna expectativa de mortalidad contra la cual se pueda medir la mortalidad observada.
El Centro Nacional para Estadísticas de Salud (NCHS, por sus siglas en inglés) de los CDC proporciona datos oficiales sobre defunciones en EE. UU. Los datos de defunciones hasta finales de 2022 se encuentran actualmente disponibles en el Portal de Datos en Línea de Estadísticas Vitales del CDC-NCHS. Los recuentos provisionales e incompletos de defunciones están disponibles a través de los datos de mortalidad del CDC-NCHS mediante el portal del CDC para datos de salud pública, Wide-Ranging ONLine Data for Epidemiologic Research (WONDER, por sus siglas en inglés), hasta el final de la semana anterior a la consulta. Los datos se basan en certificados de defunción de residentes de EE. UU. Cada certificado de defunción contiene una causa subyacente de la muerte (hasta 20 causas múltiples de la muerte y un conjunto de datos demográficos). Los recuentos de defunciones de CDC-WONDER pueden obtenerse pre-estratificados por diversas variables, incluidos lugar de residencia (total de EE. UU., región, estado y condado), grupo de edad (incluyendo cortes de un sólo año de edad), género y causa, fecha y lugar de defunción.
Los usuarios deben tener cuidado al utilizar los últimos datos de mortalidad de WONDER. (Vea “Consideraciones para los datos de defunciones” en este documento para más información).
Los recuentos brutos de defunciones proporcionan un valor mínimo sin conocer los datos de exposición. Éstos deben corresponder con los datos de defunciones o ajustarse en consecuencia. La USCB, autoridad nacional oficial en la materia, proporciona estimaciones de población que pueden usarse para desarrollar estimaciones de exposición. Hay estimaciones alternativas de población a partir de otras fuentes disponibles, pero esas estimaciones requieren de una revisión cuidadosa para asegurarse de que correspondan con los datos de defunciones y cubran todos los rangos de edad.
Es importante señalar que la USCB revisa periódicamente las estimaciones de población a medida que se dispone de nuevos datos y se refinan los métodos. Debido a esto, tanto las estimaciones de población como de exposición pueden cambiar, y los resultados pueden hacerlo en consecuencia. Para el otoño de 2024, la USCB espera lanzar las Estimaciones Intercensales de 2010 a 2020 (las estimaciones oficiales de población para esa década).
Comprender cómo ha cambiado la mortalidad actual en comparación con las expectativas prepandémicas requiere de una base de mortalidad esperada, es decir, alguna forma de mortalidad esperada, contra la cual se pueda medir. La mortalidad esperada es crítica para determinar el exceso de mortalidad y su probable comportamiento. (Las consideraciones para la mortalidad esperada se exploran más adelante en este artículo).
Comprender los cambios determinantes en los factores de mortalidad requiere identificar las causas subyacentes de la muerte y desglosar la mortalidad esperada por causa. Las definiciones de causa en la base esperada deben alinearse con las definiciones de causa en los datos de defunciones para asegurarse de que sean comparables. Este detalle puede parecer obvio y sencillo, pero cualquiera que haya intentado conciliar las causas de muerte a través de múltiples versiones de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) sabe que no lo es.
Consideraciones para los datos de defunciones
Así como hay reclamaciones ocurridas pero no reportadas/registradas (IBNR, por sus siglas en inglés) en el mundo de las aseguradoras, hay defunciones IBNR en los datos de defunciones de WONDER. La razón de esto es que los datos de defunción de WONDER son provisionales: puede tomar varias semanas que los registros de defunciones sean enviados al NCHS, y posteriormente procesados, codificados y tabulados. En consecuencia, los datos provisionales pueden estar incompletos, especialmente para periodos más recientes. Los recuentos de defunciones para las últimas semanas se revisan regularmente y pueden aumentar o disminuir, a medida que se reciben datos de certificados de defunción nuevos y actualizados. Es importante destacar que, para periodos recientes, los recuentos de defunciones en los datos de WONDER están incompletos y no son los recuentos que finalmente se observarán. El CDC no aumenta los valores iniciales para las defunciones IBNR para estimar dónde podrían terminar finalmente, y tales estimaciones no se encuentran disponibles con facilidad.
Los estimadores de tasas (y otros profesionales similares) pueden desarrollar factores de aumento razonables a través de una recolección adecuada de datos y el seguimiento de cómo progresan los recuentos iniciales de defunciones durante largos periodos de tiempo. Es importante que este monitoreo de datos y su posterior análisis permitan la aplicación de intervalos de confianza sensatos a las estimaciones recientes. Estimar las defunciones IBNR requiere de un profundo entendimiento de cómo se reportan los datos de defunciones.
Consideraciones para la mortalidad esperada
Las tasas de mortalidad esperada con calidad son críticas para realizar análisis útiles. Determinarán las muertes excesivas donde:
Muertes excesivas = Muertes reportadas + Muertes IBNR – Muertes esperadas
Las muertes esperadas son las que, antes del inicio de la pandemia, se habrían anticipado para el periodo actual (aún permitiendo mejoras y estacionalidad, de ser necesario).
Para los lectores interesados, esta sección establece consideraciones para calcular tasas de mortalidad esperadas.
Un enfoque típico para calcular tasas de mortalidad esperadas es establecer tasas de mortalidad base, luego superponer mejoras estimadas y proyectadas, y finalmente superponer ajustes de estacionalidad (si los análisis están a nivel mensual o semanal). Este enfoque es útil para establecer tasas esperadas tanto para la mortalidad por cualquier causa como para causas específicas de muerte. Es necesario considerar cómo agrupar las diferentes causas en los datos al establecer tasas esperadas por causa. Las causas menos significativas de muerte tienen tasas de mortalidad demasiado volátiles para trabajar con este tipo de análisis.
También se deben incluir mejoras en la mortalidad para incluir una visión realista de cualquier exceso de mortalidad que necesite ser entendido y explicado. Esta visión más completa prevé incluso las reflexiones obtenidas de cambios y estimaciones de mortalidad a corto plazo.
Figura 2: Mejoras en la mortalidad por cualquier causa para hombres y mujeres entre 35 y 85 años para 2011-2023
Los puntos unidos con líneas sólidas muestran las tasas de mortalidad brutas (logarítmicas) para la mortalidad por cualquier causa para personas de 35 (izquierda) y 85 años (derecha) por género y año para el periodo 2011-2023 en EE. UU. Las líneas punteadas muestran las tendencias lineales para el periodo 2011-2019 extendidas hasta 2023.
Las estimaciones del Modelo de Mejora de Mortalidad de la Sociedad de Actuarios podrían usarse para calcular la mortalidad por cualquier causa. Sin embargo, es importante asegurarse de que las mejoras estén alineadas con las tasas de mortalidad base y los datos utilizados.
Las mejoras en la mortalidad también variarán por causa. Establecer suposiciones de mejora por causa requerirá reflexión (y pragmatismo donde los datos de defunciones sean escasos).
Los datos de defunciones de CDC-WONDER están disponibles en proyecciones anuales, mensuales y semanales. Los análisis realizados por RGA utilizan una proyección mensual. Esto requiere incluir ajustes de estacionalidad en la base esperada, ya que se observa una estacionalidad significativa a niveles mensuales en EE. UU.
La estacionalidad varía según la edad y es más pronunciada para las personas mayores por mortalidad independientemente de la causa (como se ilustra en la Figura 3 para la mortalidad por cualquier causa). Dicho esto, la estacionalidad también se puede observar en las personas más jóvenes cuando la mortalidad se desglosa por causa. Por ejemplo, la Figura 4 muestra las tasas de mortalidad bruta para “otros accidentes” (accidentes que no son de transporte) y revela una mortalidad elevada para las personas más jóvenes en los meses de verano.
Figura 3: Estacionalidad en la mortalidad por cualquier causa para hombres y mujeres entre 35 y 85 años para 2011-2019
Los puntos unidos por líneas sólidas muestran las tasas de mortalidad bruta anual por cualquier causa (logarítmica) por mes para personas de 35 (izquierda) y 85 años (derecha) de ambos géneros para el periodo 2011-2019 en EE. UU. Las curvas suavizadas se muestran con líneas punteadas.
Figura 4: Estacionalidad en la mortalidad por “otros accidentes” para hombres y mujeres entre 35 y 85 años para 2011-2019
Los puntos unidos por líneas sólidas muestran las tasas de mortalidad bruta anual (logarítmica) para la causa de muerte “otros accidentes” por mes para personas de 35 (izquierda) y 85 años (derecha) de ambos géneros para el periodo 2011-2019 en EE. UU. Las curvas suavizadas se muestran con líneas punteadas.
Los análisis que sustentan el próximo informe completo utilizan una base esperada pre-pandémica desarrollada a partir de los datos descritos anteriormente. Las bases esperadas son para cualquier causa y por causa. En todos los casos, se hacen ajustes por tendencias de mejora y estacionalidad. Las mejoras muestran las tendencias observadas en los datos, mientras que las tasas de mortalidad se proyectan hasta 2024 con estas tendencias.
Extrayendo perspectivas para las personas aseguradas
Extraer proyecciones para las personas aseguradas es un desafío significativo, cuando se consideran los resultados de mortalidad a nivel de población. En muchos países, por diversas razones, pero notablemente por subestimación, las personas aseguradas pueden tener niveles de mortalidad significativamente diferentes de los de la población general. Las diferencias en la mortalidad entre las personas aseguradas también pueden fluctuar dependiendo del producto y del proveedor.
Para trasladar las proyecciones de mortalidad a nivel de población en perspectivas para personas aseguradas, se requiere un conocimiento exhaustivo del libro de negocios de una aseguradora. Incluso entonces puede permanecer una incertidumbre considerable en la información y exigir un análisis ulterior.
Los datos de mortalidad de la población de EE. UU. son una fuente valiosa de datos. Los desafíos al trasladar perspectivas a nivel de población a proyecciones de las personas aseguradas (y a otros países) son inevitables dadas las características únicas de EE. UU. (como su epidemia por obesidad, el abuso generalizado de opioides y la falta de atención médica universal). Dicho esto, con los datos y el enfoque adecuados, la mortalidad de la población de EE. UU. puede ser un antecedente clave de la mortalidad actual, y cuyos resultados recientes pueden proporcionar proyecciones adecuadas sobre las personas aseguradas en múltiples mercados.
