La inteligencia artificial (IA) en medicina utiliza ciencia de datos y algoritmos para reconocer patrones en datos médicos y luego generar predicciones y resultados significativos.
La dependencia de la medicina en imágenes, histopatología, bioquímica y otros resultados de investigación está generando cantidades cada vez mayores de datos, abriendo el campo a nuevas posibilidades a través del aprendizaje automático.
Los sistemas de IA asumirán un papel más amplio en la atención médica desde la investigación, la clasificación de datos, la búsqueda de patrones y la realización de predicciones hasta el diagnóstico médico e incluso el tratamiento.
IA en seguros de salud
La IA proporciona una gestión mejorada y proactiva de datos, reclamaciones y riesgos de salud, así como de procesos administrativos y de red.
- La IA puede analizar grandes cantidades de datos, desde imágenes y datos de ensayos de investigación clínica hasta reclamaciones médicas, y puede identificar patrones y generar conocimientos que podrían eludir ser descubiertos por las habilidades humanas manuales. Esto ayudará en la identificación temprana de patrones relacionados con fraude, abuso, gestión de dispendios y de utilización en reclamaciones, lo que podría resultar en enormes ahorros para las aseguradoras. Un informe de McKinsey estima que un mejor uso de los datos podría ahorrar hasta $ 100 mil millones de dólares al año como resultado de una mejor comprensión y de mejores herramientas para la toma de decisiones y una mayor eficiencia en los ensayos clínicos y la investigación.
- La IA puede aprovechar el aprendizaje automático para permitir un análisis avanzado, oportuno y dinámico, de los datos de las aseguradoras de salud y los registros médicos electrónicos para producir conocimientos profundos sobre el costo médico de las reclamaciones y emplear estos resultados para redes, reclamaciones, precios y gestión de riesgos.
- La IA puede permitir una adjudicación de reclamaciones más eficiente y automatizar los flujos de trabajo de autorización previa con mayor eficiencia y precisión en función de un conjunto de reglas predefinidas. Puede aprender y analizar datos de experiencia para generar informes analíticos, predictivos y actuales, más rápido de lo humanamente posible.
- La IA puede agilizar los procesos operativos, aplicando la automatización de procesos robóticos a los procesos administrativos repetitivos, lo que genera mayor eficiencia, reduce los gastos operativos y utiliza mejor los recursos para funciones más técnicas.
- Las herramientas de IA pueden monitorear y transformar los datos analizados para predecir enfermedades y desarrollar tratamientos personalizados, lo que podría mejorar los resultados de salud y reducir costos.
- Los chatbots son utilizados para brindar mejor participación de los miembros, gestión del servicio al cliente, servicios de clasificación, diagnóstico diferencial, referir a especialidades adecuadas y programación de citas (además de actuar como un guardián y ahorrar costos administrativos)
- AI está permitiendo una mayor utilización de servicios remotos y de telesalud para selección, atención primaria, manejo de enfermedades, re-surtimiento de receta médica, interpretaciones y servicios de diagnóstico rentables.
La atención médica puede pasar de la gestión de enfermedades a la gestión del bienestar a través de un enfoque proactivo, de aprovechamiento de datos y de modelado predictivo. Tal enfoque producirá una mayor precisión en el diagnóstico, así como diagnósticos más apropiados y planificación del tratamiento, sin dispendio ni sobreutilización. Esto mejorará los resultados de salud y reducirá los costos de las reclamaciones, lo que brindará a las aseguradoras una mayor oportunidad de mejorar los índices de reclamaciones y la competitividad.
Impreso con permiso de Middle East Insurance Review.
