Los complejos problemas a los que se enfrentan hoy las aseguradoras de vida requieren nuevas y únicas combinaciones de habilidades. A medida que la educación y la experiencia evolucionan, los individuos dentro de la profesión actuarial están surgiendo con un nuevo conjunto de habilidades útiles.
Esta nueva generación de actuarios demuestra un extenso conocimiento en análisis avanzado, habla el lenguaje del big data, se integra perfectamente con las unidades de negocio y ofrece soluciones basadas en análisis que resuelven desafíos del mundo real en seguros de vida y salud. Es una oportunidad fantástica para el tipo de profesional adecuado. Los actuarios de análisis avanzado, también conocidos como actuarios de ciencia de datos u otras variaciones de título, son altamente valorados por su conocimiento en nuevos modelos y técnicas que pueden proporcionar resultados impactantes para las organizaciones.
No hace mucho, habría parecido extraño en nuestra industria diferenciar a un actuario como un ‘actuario de análisis avanzado’. Por definición y tradición, los actuarios se encuentran entre las personas más analíticas dentro de una empresa. Pero nuestra industria ha avanzado mucho desde los modelos lineales generalizados (GLM) que muchos actuarios dominaban hace una década.
A medida que han surgido y continúan evolucionando nuevas herramientas, técnicas y datos, creemos que es poco realista esperar que un actuario generalista sea un experto en estas áreas.
Entonces entran en juego los actuarios de análisis avanzado, los profesionales que llevarán las últimas herramientas y técnicas, incluida la inteligencia artificial (IA), y traducirán su potencial en soluciones viables para diversas áreas del negocio.
¿Estás interesado en convertirte en un actuario de análisis avanzado, uno de los profesionales más solicitados en la industria de seguros de vida y salud? Este artículo explora la formación y los caminos profesionales, y proporciona consejos concretos, dos y no dos, sobre cómo puedes profundizar tus conocimientos y expandir tus capacidades comerciales.
Investiga tu nivel de pasión por el análisis avanzado y la ciencia de datos.
¿Cómo sabes si estás adecuado para una carrera en análisis avanzado o ciencia de datos? Considera lo siguiente: ¿Viste nuevas posibilidades cuando descubriste que los datos podían mejorar la toma de decisiones, o solo viste más matemáticas? O retrocede en el tiempo al aprender a programar por primera vez. Si tu reacción fue ‘¡Guau! Quiero hacer más de esto’, entonces probablemente tienes la chispa y la motivación necesarias para dominar este campo en rápido movimiento.
En nuestra experiencia, no todos los actuarios necesitan ese tipo de pasión en su día a día, así que tómate el tiempo para considerar si convertirte en un actuario de ciencia de datos es el enfoque adecuado para ti.
No ignores la importancia del desarrollo profesional
Creemos que un actuario de análisis avanzado nunca puede ser demasiado bueno en programación. Aprende Python y R, y busca capacitación que te ayude a escribir e implementar código que sea legible y comprensible. Cualquier inversión en programación vale la pena porque a menudo forma la columna vertebral de tus proyectos.
Explora conferencias y capacitaciones sobre análisis avanzado, pero analiza críticamente las descripciones de los cursos. La publicidad en torno a la inteligencia artificial y las nuevas técnicas de modelado ha generado numerosas ofertas de certificación y capacitación, pero su calidad varía drásticamente. Comprende que cualquier nuevo modelo que aprendas solo es valioso en la medida en que pueda beneficiar a tu negocio específico. Depende de ti y tu equipo determinar su relevancia y aplicación.
Para mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y análisis, aquí tienes algunas posibles fuentes de información y experiencia:
Únete a una comunidad en línea de análisis.
Por ejemplo, Kaggle de Google es un lugar donde puedes construir modelos de inteligencia artificial y colaborar con otros entusiastas. Incluso puedes participar en competiciones para resolver desafíos de ciencia de datos.
Encuentra útiles foros de interés especial o canales de YouTube.
Hay muchos que siguen las últimas tendencias y técnicas en ciencia de datos.
Sigue a líderes de opinión en LinkedIn.
No solo busques las voces estridentes que promocionan la IA, sino que también busca expertos pragmáticos y sensatos que se centren en la eficiencia, la reproducibilidad y la calidad de su código, modelos y proyectos.
Aprovecha las habilidades y experiencias de tus colegas dentro y fuera de tu organización.
No olvides el poder de simples preguntas para iniciar conversaciones como: ‘¿Qué nuevas técnicas o modelos has descubierto últimamente?’
Sintoniza webinars que presenten aplicaciones específicas de técnicas analíticas en seguros.
La profesión actuarial ha hecho un gran trabajo al adoptar el conjunto de habilidades de la ciencia de datos. Los organismos profesionales como el Instituto y Facultad de Actuarios (IFoA) y la Sociedad de Actuarios (SOA) organizan frecuentemente webinars relevantes sobre estos temas.
Inicia tus propios proyectos personales.
Esta es una excelente oportunidad para probar nuevas técnicas y resolver problemas. Encuentra apoyo de líderes en tu organización que promuevan la innovación y la experimentación.
No seas la persona tecnológica callada en la esquina.
Para destacar como actuario de análisis avanzado, creemos que las habilidades blandas son esenciales. Colaborarás con equipos diversos, recopilarás sus requisitos y comunicarás tus recomendaciones. No siempre es fácil “entrenar” estas habilidades. Los cursos sobre gestión de partes interesadas pueden iluminar tus fortalezas y debilidades en esta área, pero depende de ti poner esa conciencia en acción. Probablemente requerirá prueba y error, una perspectiva incómoda pero un terreno de entrenamiento crítico para las habilidades blandas que necesitarás para asesorar efectivamente a tus clientes internos y ayudarles a alcanzar sus objetivos.
Otra cosa que debes recordar: Te recomendamos no caer en el patrón de forzar tu nueva técnica favorita de ciencia de datos en cada problema. Parte de tu trabajo como actuario de análisis avanzado es mantener el ritmo con las técnicas de modelado más nuevas y avanzadas. Pero si impones ese modelo en un problema sin entender realmente las necesidades de la unidad de negocio y sus líderes, te meterás en problemas mientras los interesados no impresionados observan.
El punto óptimo es cuando llevas tu entusiasmo y conocimiento a la mesa, lo combinas con la amplia experiencia de los líderes empresariales que enfrentan el problema, y determinas la técnica o modelo que mejor logrará sus objetivos. Esa intersección es cuando realmente aprendes a aplicar tu oficio.
En el camino, no temas convertirte en un defensor vocal de la analítica. Haz preguntas y expresa tus ideas. Ten confianza en tus habilidades y trabaja para convertirte en el experto al que acudir para tu equipo.
Reconoce la naturaleza centrada en proyectos del trabajo
Normalmente, un actuario de análisis avanzado servirá como un recurso compartido para múltiples unidades de negocio. Hay aspectos positivos y negativos en ese tipo de arreglo. Por un lado, adquirirás un conocimiento más amplio sobre la empresa y disfrutarás abordando y resolviendo una variedad de problemas. Un inconveniente es que puedes encontrarte con equipos o miembros del equipo que desconfían de los colegas “consultores” a quienes perciben como que llegan para trabajar en un problema y luego dejan el trabajo pesado al resto del equipo. Aquí es donde las habilidades interpersonales son esenciales. Concéntrate en escuchar los puntos dolorosos de tus clientes internos para entender lo que realmente quieren.
En cuanto al desarrollo profesional, los caminos hacia el avance pueden no ser directos hacia un rol de gestión cuando trabajas en equipos diversos. Sin embargo, a medida que las unidades de negocio continúen integrando datos y análisis en sus procesos y busquen a expertos en esta área para darles una ventaja competitiva, anticipamos una mayor demanda de conocimientos y habilidades analíticas especializadas en posiciones de nivel superior, que los actuarios que comprenden la ciencia de datos y el análisis avanzado podrían ocupar.
Encuentra un mentor
Busca a alguien cuyas habilidades y enfoque admires. Alguien en un rol senior de analítica puede ayudarte a establecer conexiones entre lo que has estudiado y los problemas comerciales que necesitan ser resueltos, lo cual puede ser especialmente valioso al inicio de una carrera en analítica. También pueden enseñarte cómo lograr cosas en la empresa donde trabajas basado en su experiencia ganada con esfuerzo, tanto en aspectos técnicos como no técnicos de tu rol.
Tu mentor no tiene que trabajar en tu campo específico. De hecho, alguien que trabaje fuera de la analítica puede aportar una perspectiva valiosa sobre tus fortalezas y debilidades y cómo eres percibido en toda tu organización. Pueden ver el panorama completo y darte retroalimentación de manera franca sobre por qué no estás obteniendo compromiso de cierto equipo o cómo puedes cambiar la situación en una relación laboral tensa. Esta visión externa puede ser particularmente útil para aquellos que buscan asumir responsabilidades más allá del trabajo técnico.
Cuando hayas identificado a un candidato a mentor, contáctalo, asegura su participación y comprométete a reuniones regulares. Cuando te sientas preparado, conviértete en mentor tú mismo: Encuentra a profesionales más jóvenes en tu equipo y enséñales los conceptos básicos de la analítica avanzada.
Conclusión
Creemos que nos encontramos en un punto fascinante y emocionante en la profesión actuarial. Los actuarios de análisis avanzado son profesionales hábiles, conscientes de sí mismos y ambiciosos que descubrirán las nuevas técnicas que refinan los procesos comerciales y ayudan a alcanzar nuestros objetivos.
Si las oportunidades y desafíos que hemos delineado en este artículo han despertado tu interés, te alentamos a que te pongas en contacto con profesionales de análisis avanzado y ciencia de datos y les exprimas el cerebro sobre cómo y por qué persiguieron sus roles específicos. Es probable que la avalancha de nuevas herramientas y técnicas analíticas solo crezca, y damos la bienvenida a todos los talentosos actuarios que se unirán a nosotros para expandir lo que es posible para nuestra industria.
