Conclusiones clave
- Las herramientas impulsadas por IA generativa están revolucionando la suscripción de seguros al permitir un análisis eficiente y a gran escala de múltiples afecciones y tipos de evidencia, lo que podría conducir a decisiones más rápidas y mejor fundamentadas.
- El innovador estudio de RGA reveló que la generación automática de resúmenes mediante IA puede destilar efectivamente fuentes digitales complejas, como historiales de facturación médica y registros electrónicos de salud, ayudando a descubrir afecciones no declaradas y mejorando la precisión en la evaluación de riesgos durante la suscripción.
- Aunque la IA generativa muestra un gran potencial para agilizar el proceso de suscripción, el estudio sugiere que un enfoque híbrido que combine registros digitales con evidencia tradicional y la experiencia humana podría ser el camino más efectivo a seguir.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha llegado oficialmente a la suscripción de seguros. Un estudio pionero de RGA arroja luz sobre el potencial transformador de la GenAI y analiza cómo las herramientas impulsadas por esta tecnología pueden mejorar significativamente la eficiencia en el procesamiento de la evidencia para la suscripción.
Lo que hace a este estudio tan innovador es su enfoque a gran escala, utilizando un número sin precedentes de registros. Esto permitió obtener resultados y análisis más profundos y significativos.
El desafío del valor protector
El valor protector en la suscripción de seguros se refiere a la capacidad de distintos tipos de evidencia para revelar afecciones de salud críticas que podrían pasar desapercibidas. Tradicionalmente, establecer este valor ha sido un proceso manual y laborioso, en el que los suscriptores revisan caso por caso para determinar cómo cada pieza de evidencia contribuye a identificar factores de riesgo de mortalidad.
Sin embargo, el auge de los datos estructurados y las avanzadas tecnologías de IA generativa han abierto nuevas puertas para optimizar este proceso, introduciendo herramientas de vanguardia que representan un cambio radical en el análisis de registros médicos.
Una nueva frontera en el análisis de registros médicos
El estudio de RGA evaluó las capacidades de DigitalOwl, una avanzada herramienta de IA generativa que utiliza algoritmos sofisticados para resumir registros médicos. Su capacidad para extraer datos clave sobre afecciones de los documentos de suscripción y organizarlos en un formato estructurado permite realizar análisis a gran escala sobre múltiples afecciones y tipos de evidencia.
Esto representa un avance significativo en el análisis del valor protector. Al facilitar un enfoque más sistemático y eficiente, las herramientas de IA generativa ayudan a las aseguradoras a tomar decisiones más rápidas y fundamentadas, con el potencial adicional de reducir costos.
Un análisis profundo de la suscripción asistida por IA generativa
El estudio de RGA utilizó aproximadamente 2,000 solicitudes de suscripción, las cuales fueron procesadas por DigitalOwl con distintas combinaciones de evidencia. Las fuentes de evidencia analizadas incluyeron:
- Solicitudes de seguros de vida
- Historiales de facturación médica
- ExamOne LabPiQture®
- Registros electrónicos de salud (EHR)
- Declaraciones de médicos tratantes (APS)
- Pruebas de laboratorio de seguros
El resultado identificó 40 afecciones clave, asignándoles a cada una una calificación de severidad en mortalidad. Este análisis detallado permitió a los investigadores realizar múltiples comparaciones por pares para evaluar la efectividad de diferentes tipos de evidencia en la suscripción para identificar afecciones clave.
Evidencia digital vs. tradicional: un análisis comparativo
Aunque las fuentes de evidencia digital mostraron un gran potencial, el estudio también comparó su efectividad con los métodos tradicionales de suscripción. Los resultados revelaron que las declaraciones de médicos tratantes (APS) y los datos de laboratorio de seguros aún capturan más afecciones que las fuentes digitales por sí solas.
Este hallazgo resalta la importancia continua de una recopilación de evidencia exhaustiva en la suscripción y sugiere que el enfoque ideal podría ser un modelo híbrido, que combine la rapidez y eficiencia de las fuentes digitales con la profundidad y el detalle de la evidencia tradicional.
El futuro de la suscripción: asistida por IA y basada en datos
El estudio de RGA representa un avance significativo en la comprensión de cómo la IA generativa puede mejorar el proceso de suscripción. Al permitir un análisis sistemático y a gran escala del valor protector, estas herramientas están allanando el camino hacia decisiones de suscripción más eficientes, precisas y rentables.
A medida que los modelos de IA generativa continúan avanzando, su capacidad para interpretar datos médicos complejos solo aumentará.
Esta evolución podría dar lugar a procesos de suscripción aún más detallados, permitiendo potencialmente a las aseguradoras distinguir la importancia relativa de distintos tipos de evidencia a nivel de afección.
Conclusión: Adoptando la revolución de la IA generativa en la suscripción de seguros
El caso de estudio de RGA demuestra el enorme potencial de la suscripción asistida por IA generativa para transformar la forma en que se evalúan y gestionan los riesgos. Al aprovechar el poder de estas herramientas, las aseguradoras pueden optimizar procesos y obtener una comprensión más profunda del perfil de salud de los solicitantes.
Sin embargo, aunque la IA muestra un gran potencial, no es un reemplazo completo para la experiencia humana. El enfoque más efectivo probablemente será una sinergia entre las capacidades de la IA y el juicio humano, combinando la eficiencia y el reconocimiento de patrones de las máquinas con la comprensión matizada y las habilidades decisorias de suscriptores experimentados.
De cara al futuro, la investigación y el desarrollo continuos en este campo serán fundamentales. La industria de seguros debe mantenerse adaptable, adoptando nuevas tecnologías sin perder de vista los principios fundamentales de una evaluación precisa del riesgo y una tarificación justa. Aquellos que logren aprovechar eficazmente la suscripción asistida por IA generativa podrían obtener una ventaja competitiva significativa, estando mejor preparados para servir a sus clientes y gestionar el riesgo en un mundo cada vez más complejo.
RGA está desbloqueando el futuro de la suscripción a través del análisis de datos y la tecnología. Conoce más sobre la optimización digital de la suscripción.