Puntos clave
RGA y la Universidad de Leicester colaboraron en un proyecto de investigación para determinar cómo los factores de riesgo tradicionales (como el IMC) y no tradicionales (como la frecuencia cardíaca en reposo) interactúan entre sí y afectan la mortalidad. El proyecto utilizó amplios datos del estudio del Biobanco del Reino Unido para evaluar si la incorporación de factores de clasificación no tradicionales mejora significativamente la precisión de los modelos de riesgo existentes. Se demostró que algunos factores de riesgo no tradicionales, como la frecuencia cardíaca en reposo, mejoran considerablemente la capacidad de diferenciar los riesgos de mortalidad y morbilidad.
A través de una colaboración pionera con la Universidad de Leicester en el Reino Unido, RGA lidera el esfuerzo para comprender cómo los factores de riesgo biométricos y de estilo de vida influyen en el riesgo de una persona de desarrollar enfermedades crónicas y fallecimiento.
Usando los profundos datos fenotípicos del Biobanco del Reino Unido, esta asociación busca generar nuevos conocimientos que puedan mejorar la salud pública, así como evolucionar las prácticas de evaluación y precios, y, en general, cómo las aseguradoras ven el riesgo biométrico.
Nota importante: los datos del Biobanco del Reino Unido sólo fueron proporcionados al equipo de investigación académica de la Universidad de Leicester, dirigido por el profesor Tom Yates. RGA no tiene acceso a ninguno de los datos del Biobanco del Reino Unido.
Se espera que el informe completo de este estudio revolucionario se publique a principios de 2025. Recientemente, el científico de datos senior de salud de RGA, Kishan Bakrania, y el profesor Tom Yates de la Universidad de Leicester, ofrecieron un adelanto de los resultados, profundizando en las motivaciones, metodologías, hallazgos e implicaciones de esta investigación transformadora.
¿Qué es el Biobanco del Reino Unido?
Tom Yates: El Biobanco del Reino Unido es un gran grupo de individuos del Reino Unido —medio millón de adultos reclutados entre 2006 y 2010— estudiados bajo una amplia gama de factores de riesgo y exposición, incluyendo factores relacionados con el estilo de vida. Estos datos se han monitoreado en nuestros registros nacionales de hospitales y defunciones para analizar cómo esos factores de riesgo se relacionan con resultados futuros.
¿Qué relevancia tienen los hallazgos del estudio fuera del Reino Unido?
Kishan Bakrania: El Biobanco del Reino Unido ha demostrado ser un conjunto de datos internacionalmente importante, que ayuda a los investigadores a comprender mejor las causas del cáncer, su desarrollo, tratamiento y prevención. No sólo es relevante para el cáncer, sino también para otras enfermedades y afecciones crónicas. El Biobanco está compuesto por un conjunto amplio y diverso de grupos de ascendencia de todas partes del mundo, por lo que puede servir como referencia global para poblaciones de todo el mundo.
¿Cuál fue el motivo de la colaboración entre RGA y la Universidad de Leicester?
Bakrania: Nuestro principal interés de investigación se centra en ampliar el conocimiento sobre los factores de riesgo tradicionales y no tradicionales en los resultados de morbilidad y mortalidad. Por ejemplo, el IMC puede considerarse un factor de riesgo tradicional, ya que es amplimente aceptado y utilizado por aseguradoras y reaseguradoras en la suscripción de seguros de vida y salud. En cambio, algo como la frecuencia cardíaca en reposo, que se sabe que es un fuerte predictor de resultados de salud, puede considerarse un factor de riesgo no tradicional, ya que no se usa típicamente en la suscripción.
El desafío es comprender el impacto mutuo combinado de tales factores en los resultados de morbilidad y mortalidad. Este tipo de conocimientos de investigación son fundamentales, ya que permitirán refinar nuestras filosofías de suscripción en un futuro cercano.
¿En qué aspectos específicos del estilo de vida se centra esta investigación?
Yates: Sabemos que factores del estilo de vida como la actividad física, la nutrición y el sueño son determinantes fundamentales de la salud. Estos son factores de interés tanto para los investigadores de salud pública como para la comunidad de seguros. La pregunta clave es cómo podemos usar esos datos para informar modelos de pronóstico de mortalidad.
¿Cuál fue su metodología para este estudio y qué preguntas intentaban responder?
Yates: Usando los datos del Biobanco, trabajamos con RGA para abordar dos preguntas de investigación.
La primera fue definir dos grupos: uno con vidas estándar y otro con enfermedades crónicas. Luego, separamos cada uno en adultos de 60 años o menos y adultos mayores de 60. Queríamos entender en estos dos grupos cómo los factores de estilo de vida se asociaban con la mortalidad.
Para la segunda pregunta de investigación, buscábamos entender si realmente podíamos usar estos factores de estilo de vida relativamente fáciles de medir en lugar de factores de riesgo clínicos más establecidos en los modelos de predicción de riesgo estándar. Los hallazgos fueron realmente reveladores.
¿Cuáles fueron sus hallazgos?
Bakrania: En general, nuestros hallazgos muestran que estos factores de estilo de vida son importantes marcadores de riesgo, y tienden a ser particularmente importantes en la cohorte de enfermedades crónicas y en la cohorte de edad más joven.
Si observamos el valor del colesterol a través de una muestra de sangre con la frecuencia cardíaca en reposo o el ritmo de caminata autoinformado, encontramos que mejora la capacidad de discriminación pronóstica tanto en hombres jóvenes como mayores y en mujeres mayores. Esto tiene un potencial real para cambiar la forma en que se hacen las cosas.
¿Cómo impactarán estos hallazgos en la suscripción y en la industria de seguros?
Bakrania: Este trabajo mejorará considerablemente nuestro conocimiento sobre la investigación biométrica y nos proporcionará una comprensión más profunda de cómo los factores no tradicionales de calificación diferencian el riesgo de morbilidad y mortalidad. Estos hallazgos probablemente ayudarán a nuestra industria a buscar innovaciones en suscripción, precios y programas de bienestar vinculados a seguros.
Además, los conocimientos obtenidos al integrar factores de estilo de vida en los modelos de evaluación de riesgos tienen varios beneficios tangibles para la industria de seguros. Primero, permiten un enfoque más personalizado en la suscripción, lo cual puede mejorar la satisfacción y lealtad del cliente. La capacidad de ofrecer productos de seguro personalizados que reflejen el estilo de vida y los riesgos asociados de cada individuo puede diferenciar a las aseguradoras en un mercado competitivo.
Estos modelos de riesgo avanzados pueden conducir a estrategias de precios más precisas. Al comprender los efectos de varios factores de estilo de vida en los resultados de salud, las aseguradoras pueden ajustar las primas de manera más justa, potencialmente reduciendo el número de reclamaciones y mejorando la rentabilidad.
¿Cuál es el beneficio de esta información para el asegurado y para la sociedad en general?
Bakrania: El enfoque proactivo de utilizar datos de estilo de vida para la evaluación de riesgos fomenta que los asegurados adopten hábitos más saludables. Los hace más conscientes de cómo sus elecciones de estilo de vida impactan directamente en sus primas de seguro y en su salud. Esto no sólo beneficia a los individuos, sino que contribuye ampliamente a la mejora de la salud pública.
¿Qué sigue para esta asociación y cuál será el impacto?
Yates: Estamos tratando de ampliar el trabajo que ya hemos realizado con RGA para centrarnos en datos recopilados de dispositivos de seguimiento de actividad. La expansión hacia la tecnología portátil a través de relojes inteligentes y teléfonos móviles está lista para revolucionar aún más la industria de seguros mediante la introducción de un seguimiento de datos en tiempo real y análisis, lo cual puede ajustar dinámicamente los términos y condiciones de las pólizas en función de los datos en vivo recibidos de los dispositivos de los asegurados. Esto abre oportunidades para planes de seguro aún más personalizados y presenta una nueva dimensión de interacción entre la aseguradora y el asegurado.
Los próximos informes de investigación ofrecerán un análisis detallado de los factores de riesgo biométrico tradicionales y no tradicionales y cómo interactúan para influir en los resultados de mortalidad y morbilidad. Pregúntanos para obtener un adelanto de los resultados.
